盤點：走過2017-預測中國智能制造發展趨勢
隨著人工智能、大數據等技術的繼續成熟，物聯網時代正在逐漸到來。將來智能制造將是不得忽視的重要環節，那么，2017年我國智能制造行業將會有哪些發展動向呢?本文列舉了十大智能制造發展動向，值得一讀。
1、2017年是我國專業級無人機市場破冰之年
我國無人機市場正在逐漸走勢成熟，從技術、成本、應用成熟度跟行業發展規律等方面看，賽迪顧問預測2017年將成為我國專業級無人機市場破冰之年。首先，隨著傳統數據處理芯片廠商如因特爾、高通、英偉達布局無人機數據處理平臺上，無人機將成為完成人工智能的最佳載體，快速突破專業應用的技術瓶頸;其次，以歌爾聲學、比亞迪為代表的ODM廠商逐漸布局無人機生產制造，加速產品量產及迭代，有效降低專業應用成本，從根本上推動專業應用市場的發展;再次，經過幾年的用戶培育，無人機在各專業領域尤其是農業植保的應用逐步為用戶所接受，無人機專業應用將呈現旺盛的市場需求;最后，因為航拍應用的局限性，消費級無人機市場短期內將不會呈現爆發式增長，愈發白熱化的競爭也促使企業向專業級應用轉型。
2、虛擬現實促使人機交互“黑科技”全面爆發
為完成將用戶置身于一個包括視覺、聽覺、觸感跟嗅覺全體感的”以假亂真”的虛擬環境中，VR需要更加豐富的人機交互形式。作為人類溝通中最自然的語言跟視覺，語音識別技術跟眼球追蹤技術將成為下一階段人機交互技術發展的熱點，情感合成技術、跨語言交流技術等已經嶄露頭角。動作捕捉、觸覺反饋、方向追蹤、手勢和蹤等一系列更加自然化的人機交互技術也將呈現革命性的突破，同時怎么樣組合不一樣的交互技術帶來沉浸式的VR體驗也是各企業追逐的焦點。隨著人機交互技術的全面爆發，預計被多數用戶及業內人士認可的VR設備交互范式將有望在明年出現。
3、人工智能跟互聯網技術開啟“機器人2.0”元年
機器人在汽車、電子制造等產業中的應用已經十分普遍，而隨著傳感器、人工智能等技術的進步，機器人正朝向跟信息技術相融合的方向發展，通過云計算跟人工智能深度學習，機器人可從執行一項簡單重復性的工作進化為執行各種復雜多樣化的工作，并開始應用大數據完成自律化。目前，微軟、谷歌、英特爾等科技巨頭已進入機器人產業，布局“機器人2.0”時代，引領智能機器人的創新發展。中國已發表《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》，重點展開人工智能、機器人深度學習等新一代機器人技術研究，注重戰略性、前瞻性、創新性的工作，以期在機器人產業變革中完成“彎道超車”。
4、視覺系統技術正加速向機器人、汽車、無人機等多領域滲透
隨著機器人產業的快速發展，視覺感知方式正在從傳統的深度地圖、激光雷達系統向視覺系統轉變，而這個領域的技術已經于近兩年有了較大的突破，以韓國、美國、日本為代表的多個國家的機器人研究院均在2016年的多場世界級機器人大賽中應用視覺技術。而隨著電動汽車的加速普及，無人駕駛技術的快速突破，消費級無人機市場的進一步開拓，在視覺系統于機器人產業領域應用愈發成熟的背景下，以無人駕駛、無人機、機器人為代表的新興領域將成為視覺系統應用的新焦點。
5、云制造將引領智能制造投資新熱潮
云制造是一種基于泛在網絡、以人為中心的智能制造新模式，是兩化深度融合跟產業鏈資源優化配置的重要途徑，將來云制造將取得越來越多的投資關注。一角度，云制造已經滲透到產業鏈的各個環節，包括云端3D打印、供應鏈融資、基于工業云的大數據研發等，在航空航天、汽車工業、工程機械、石油化工、電子電氣等眾多行業均有廣泛的應用。另一角度，云制造也在重塑產業生態，例如在數控機床領域，已經出現了以數控機床生產力跟云平臺為主要商業模式的新型互聯網制造形態;在汽車工業領域，也有企業開始嘗試打造汽車全產業鏈生態圈，形成資本、資源、研發、生產、銷售、充電、售后等全方位的云平臺制造模式。請加工業智能化微信號：robotinfo學習工業智能化知識
6、數字孿生領先推進汽車工業進軍虛擬制造
數字孿生是以數字化方式為物理對象創建虛擬模型，模擬其在現實環境中的行為特征，完成產品全生命周期內生產、管理、連接的高度數字化及模塊化。智能工廠是數字孿生的關鍵載體，其設備跟系統的智能化、集成化程度是數字孿生得以發揮作用的核心因素。汽車工業在智能工廠、數字化車間、自動化生產流水線建立角度具備良好的基礎，汽車是工業機器人最大的應用領域，并在PLM、MES等應用角度等成熟度高，能較好的進行系統集成，預計在2017年數字孿生將領先在汽車領域推廣應用，形成集設計跟仿真、制造執行(MES)跟質量追溯、數據采集跟分析為一體的新一代智能工廠。
7、千億產業基金助推智能制造步入發展快車道
隨著《我國智能制造發展規劃(2016-2020)》的出臺跟智能制造試點示范項目標開展，智能制造產業將迎來重大的發展機會。智能制造屬于資金密集型行業，而廣大中小企業普遍面臨著融資難問題，資金已經成為制約中小型智能制造企業發展的一個重要因素，來自中央跟地方政府的大規模產業跟科研基金投入，將為智能制造產業給予強大的動力跟資源，解決智能制造企業孵化、發展、加大規模的資金需求及資源引進、配置問題。當下北京市、廣東省、山東省、湖南省均已經出現不一樣形式的智能制造產業投資基金，預計2017年智能制造產業基金產業總體規模將超過1000億元，成為智能制造產業發展的重要推動力。
8、“蘋果+富士康”代工模式將在制造業領域加速鋪開
隨著全球制造業的發展模式正在向網絡化、智能化、環保化轉變，大量中低端生產力正在加速被淘汰。因為傳統制造業具有重資產、生產周期長等特點，具有新技術、新模式的企業難以在短時間內將技術及模式轉化為生產力，而在互聯網共享思維繼續普及，金融資本大量注入到智能制造領域的背景下，“蘋果+富士康”這一成功的代工模式可以將新技術、新模式跟現有生產力進行有機的融合，極大縮短企業從初創到投產的生長周期，推動產業更加快速的更新迭代，而在發展相對成熟的汽車等傳統制造業領域，這個模式有望加速鋪開。
9、智能制造專項規劃將于2017年密集發表
隨著“我國制造2025”的出臺，中國制造業正式踏上了以智能制造為重要發展方向的轉型升級之路。2016年12月7日，工業跟信息化部、財政部聯合制定并印發了《智能制造發展規劃(2016-2020年)》，為全國各地大力發展智能制造給予了明晰的發展路徑。在這個兒背景下，能夠預見2017年將是搭建“我國制造2025”專項規劃體系的重要一年。截止至2016年末，工信部聯合別的部委已經先后發表了機器人、智能硬件等專項規劃，以及工業綠色發展、綠色制造等專項行動指南，而在《智能制造發展規劃(2016-2020年)》發表之后，針對重點領域、巨大工程、巨大舉措等角度都將會在2017年密集發表相應的專項規劃跟行動指南，從而指導中國智能制造將來10年的發展。
10、醫療機器人有望成為服務機器人行業投資“升班馬”
發展醫療機器人產業是中國完成工業4.0的重要環節，隨著《我國制造2025》、《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》等一系列重要文件的發表，醫療機器人等高智能醫療設備成為了將來幾年中國發展的重點領域之一。各地政府也在積極打造醫療機器人測試及應用平臺，并為建設行業標準提供政策指導，政策方向明確。當下，醫療機器人主要集中在北美市場 ，國內市場剛剛興起，市場滲透率不足5%，存在重大的市場空間跟發展潛力，國外企業紛紛將我國市場視為提高業務的核心點。新松、博實、金山科技、妙手集團等國內企業也為搶占國內市場高地，加速對醫療機器人領域的產業布局。預計，2017年醫療機器人將成為服務機器人行業投資的最大熱點，有望成為新興行業投資者的新機會。
