智能制造行業前景分析
隨著工業4.0時代的來領，全球工業制造行業迎來了智能制造時代，我國裝備制造業也迎來新的發展機遇：
近年來，美國、德國、日本、中國等國家紛紛出臺相應的國家政策，推動智能制造的發展。德國提出“工業4.0”，美國提出“工業互聯網”，英國提出“英國工業2025”，中國也提出自己的《中國制造2025》，世界主要國家紛紛提出“再工業化”。說明世界主要國家重新認識到制造業才是國家真正的支柱產業，是整個國家發展的基礎設施。發展制造業重點應在于以技術進步為核心，結合高新技術，發展高效率、高附加值、低污染、低排放，具有較強的競爭優勢的高端制造業。
智能制造是基于新一代信息技術的先進制造過程、系統與模式的總稱。智能制造貫穿“設計、生產、管理、服務”等制造活動各環節，并具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能。
智能制造整個過程中將智能裝備通過通信技術有機連接起來，實現生產過程自動化；并通過各類感知技術收集生產過程中的各種數據，通過工業以太網等通信手段，以及各類系統優化軟件提供生產方案，實現生產方案智能化。
2011年6月，美國啟動包括工業機器人在內的“先進制造伙伴計劃”，2012年2月出臺“先進制造業國家戰略計劃”并設立美國制造業創新網絡。2013年，德國實施“工業4.0”戰略。日本大力發展協同式機器人、無人化工廠。2016年，阿爾法狗打敗李世石舉世矚目。這些標志性事件，預示著全球已經快速進入智能制造時代。
此前工信部印發了《關于開展智能制造試點示范2016專項行動的通知》，并下發了《智能制造試點示范2016專項行動實施方案》根據智能制造試點通知，將分類開展流程制造、離散制造、智能裝備和產品、智能制造新業態新模式、智能化管理、智能服務等6大重點行動。從中可以發現，試點中瞄準的6個方向，各具針對性。
第一，針對生產制造的智能化，現代化更智能的生產方式。以智能工廠為代表的流程制造、數字化車間為代表的離散制造分別進行試點示范項目。其中，在流程制造領域，重點推進石化、化工、冶金、建材、紡織、食品等行業，示范推廣智能工廠或數字礦山運用；在離散制造領域，重點推進機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器及電子信息等行業。
第二，針對裝備產品的智能化，體現科技產品現代化，以信息技術深度嵌入為代表的智能裝備產品試點示范。把芯片、傳感器、儀表、軟件系統等智能化產品嵌入到智能裝備中去，使得產品具備動態存儲、感知和通信能力，實現產品的可追溯、可識別、可定位。
第三，針對制造業中的新業態新模式予以智能化，也就是所謂的工業互聯網方向。根據通知，在以個性化定制、網絡協同開發、電子商務為代表的智能制造新業態新模式推行試點示范，例如，在家用電器、汽車等與消費相關的行業，開展個性化定制試點；在鋼鐵、食品、稀土等行業開展電子商務及產品信息追溯試點示范。
第四，針對管理的智能化。在物流信息化、能源管理智慧化上推進智能化管理試點，從而將信息技術與現代管理理念融入企業管理。
第五，針對服務的智能化。以在線監測、遠程診斷、云服務為代表的智能服務試點示范。工信部電子信息司副司長安筱鵬認為，服務的智能化，既體現為企業如何高效、準確、及時挖掘客戶的潛在需求并實時響應，也體現為產品交付后對產品實現線上線下（O2O）服務，實現產品的全生命周期管理。兩股力量在服務的智能化方面相向而行，一股力量是傳統的制造企業不斷拓展服務業務，一股力量是互聯網企業從消費互聯網進入到產業互聯網。
2010年以前，中國傳統制造業需求旺盛，資本投入能夠快速實現盈利，各方企業沉寂在和平安逸的環境下慢慢喪失著銳氣。自2010年以后，隨著我國內需下滑，同時外需受到東南亞等的新興國家競爭替代，傳統制造業顯著下滑。各方企業才如夢初醒從而開始重視產品研發和產品線的升級換代。提高產品質量、提升生產效率、優化生產過程，已經成為制造業的當務之急。
物極必反，寒冬過后，新春歸來，伴隨的也是新生與機遇。自2016年12月工信部發布的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》提出，到2020年，研制60種以上智能制造關鍵技術裝備，達到國際同類產品水平，國內市場滿足率超過50%。同時，《智能制造工程實施指南（2016-2020）》等產業扶持政策將陸續頒布，推動產業加速發展。
為推動智能裝備制造產業的升級發展，政府鼓勵和支持民間企業的積極參與。一方面，優化產業結構，鼓勵民營企業聚焦新一代信息技術、高端裝備、新材料等15個重點領域，推動優勢和戰略性新興產業發展；同時加快推進民營企業智能制造，實施企業制造裝備升級和互聯網化提升兩大計劃，推廣機器人應用，推動建設一批示范智能工廠。
受各地大力發展智能制造產業及市場預期升溫的帶動，投資機構也加快了智能制造產業的布局。業內人士認為，智能制造主題迎來了從概念到成長性轉變的契機，相關公司業績有望迎來高增長。
就具體目標來看，中國工業機器人密度從2013年“每萬工人30臺”到2015年“每萬工人50臺”，增加67%；根據國家發展策略，2020年目標為“每萬工人150臺”，達到初步的制造產業轉型升級目標。
預計到2020年，智能制造裝備產業的銷售收入將超過3萬億元，未來五年的CAGR超25%。可見智能裝備制造產業未來發展空間巨大。
“智能制造”中國制造企業競爭白熱化
中國制造企業頻繁試水搶灘“智能制造”領域。“機器換人”大潮風口期，傳統中國制造企業面臨新一輪白熱化競爭，全球無邊際化挑戰、機器人同質化、標準不統一等問題擺在眼前，同質化或難以避免，需經過“洗牌”由過熱走向平穩。各方企業還需勇于創新，樹立特色做好自我定位。靠資本驅動型的，并非長久之計，80%都面臨虧本壓力，終將“洗牌”出局。
機械行業巨頭的徐工集團，在新一輪科技浪潮中，他們將智能化“武裝到牙齒”，深入“末端”，以規模化應對競爭。在南京的徐工集團展臺上，徐工“大腦”屏幕上跳動著全國70多個門類共316929臺挖掘機、起重機、道路機械等機器開工、實時運轉狀況，這也是徐工首個工業物聯網大數據平臺。
在剛剛結束的2017工業互聯網峰會上，海爾COSMO平臺已經正式對外提供社會化服務。通過實現橫向、縱向和端到端集成，形成了開放、協同、共贏的產業新生態。促進了企業與用戶、企業與資源、用戶與資源三個雙邊市場的共贏。這也恰恰印證了海爾COSMO定位工業互聯網平臺，實現誠信工業新生態的定位。
在智能制造這條大道上，你是否已經找準了行業，認清了自我定位呢？政策環境從十三五規劃看中國智能制造戰略
自2009年《裝備制造業調整和振興規劃》出臺以來，國家對智能裝備制造業政策支持力度不斷加大。為加快智能制造設備行業生產及研發的速度，國家也進一步加大了對行業的財政扶持力度。出臺多方政策，加大研發及生產的力度，行業規模持續擴大。隨著相關財稅融資政策的不斷完善，智能裝備制造業將有機會吸引更多的資金進入，從而包括航空航天、衛星、軌道交通等在內的智能裝備制造行業，將會迎來一輪新的發展飛躍。
工業和信息化部、財政部于2016年12月聯合印發了《智能制造發展規劃（2016-2020年）》，提出2025年前，推進智能制造實施“兩步走”戰略：第一步，到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。
《規劃》提出十大重點任務：一是加快智能制造裝備發展；二是加強關鍵共性技術創新；三是建設智能制造標準體系；四是構筑工業互聯網基礎；五是加大智能制造試點示范推廣力度；六是推動重點領域智能轉型；七是促進中小企業智能化改造；八是培育智能制造生態體系；九是推進區域智能制造協同發展；十是打造智能制造人才隊伍。
《規劃》十大重點任務的前兩條，就是“加快智能制造裝備發展”和“加強關鍵共性技術創新”。《規劃》提出到2020年，將研發一批智能制造的關鍵技術裝備，使國內市場滿足率超過50%；突破一批智能制造關鍵技術，核心支撐軟件國內市場滿足率超過30%。同時《規劃》提出，要建設智能制造標準體系，開展標準研究與試驗驗證，加快標準制（修）訂和推廣應用，到2020年，制（修）訂智能制造標準200項以上。
隨著新一代信息技術和制造業的深度融合，我國智能制造發展成效明顯，以高檔數控機床、工業機器人、智能儀器儀表為代表的關鍵技術裝備取得積極進展。但關鍵共性技術和核心裝備仍然受制于研發水平，這正是我國智能制造發展所面臨的緊迫挑戰。
2017年市場發展趨勢預測
隨著我國制造業智能轉型的加速推進以及《機器人產業發展規劃（2016~2020年）》、《智能硬件產業創新發展專項行動（2016~2018年）》等一系列政策的出臺和實施，智能制造裝備和核心工業軟件將繼續高速發展。另外，隨著移動互聯網、大數據、云計算等新興技術與制造裝備的深度融合，裝備制造業服務化的發展趨勢日益顯著，2017全球工業自動化呈七大趨勢：
1、全球自動化市場將逆勢增長
2017年全球工業自動化設備（IAE）市場將以1．5％的速度增長，2016年許多設備供應商收入下降，在眾多的設備投資市場存在不確定因素。不同的工業領域增長前景會不一樣，預計2017恢復增長將依然困難，主要因為低油價的形成以及重型機械的銷售減少。
2、云計算分析將向邊緣計算轉移
在2016年，全球發布了許多云平臺以支持物聯網在制造業中的服務。遠程云分析服務具有可擴展性和成本方面等明顯的優點，但用戶仍然擔憂網絡安全造成問題后果。IHS預計，2017年內部云系統和“邊緣”分析將擴大，再教育市場導致公司變得更加自信，遠程云可以提供很好的支持。
3、制造業外包不如升級自動化
自2014年以來，受到匯率變化，運輸成本增長和貿易協議不長久等因素的影響，離岸工廠的優勢進一步給削弱。IHS預計，2017年間將有更多的美國廠商選擇投資自動化生產，利用稅收優惠政策和熟練的勞動動力來增加營收，而不是選擇外包生產。
4、IT和OT的融合將成新戰場
實現IT和OT的融合，與軟件廠商合作是自動化企業的未來發展路線。一些自動化廠商去年收購了軟件供應商，通過整合擴大他們的智能制造組合。IHS預計2017年軟件商將成為自動化公司爭奪的目標，收購和合作將加速。
5、設備市場將進一步鞏固
2017年將是通過一些設備增加和鞏固市場的一年，如電機，發電機，渦輪機和發電機組的市場整合。對于市場領導者，仍然會選擇保持甚至擴大他們的市場份額，預計2017的市場增長將保持疲弱。
6、連接標準將占優勢
隨著終端用戶數量的增加，工業物聯網系統連接市場機會也會放大，新的連接標準有可能到來。預計，在2017年OPC－UA技術架構和TSN時間敏感網絡標準將為未來連接帶來新標準。
7、工廠車間人工智能使用率上升
在2017年，具有連接和感知能力的機器人將繼續引領智能制造發展，隨著AI技術的進步，工業機器人將變得更加智能，并能夠感知，學習和自己做決策。
總結：隨著國家對于高端制造業國產化支持力度的加大，我國智能制造裝備行業迎來全新的發展機遇。越來越多的裝備制造企業通過構建智能裝備、產品遠程運維服務平臺，為用戶提供在線監測、故障預警、故障診斷、預測性維護、運行優化、遠程升級等服務；產業鏈的核心企業通過構建基于互聯網的制造業資源協同平臺，集成產業鏈上下游企業的相關管理信息系統，實現研發設計、生產能力和服務能力等制造資源共享，開展制造過程關鍵環節的并行組織和協同優化。樹立特色做好自我定位，擁于創新才起企業立足之根本。相信在環境“洗牌”歸于平穩后，你是依然屹立的那一個。
上海先予工業自動化設備有限公司是一家集非標制定、研發、生產、銷售、工程服務為一體的工業裝備制造企業。公司以自主核心技術和系統集成優勢為依托，針對企業用戶在生產過程控制中的各種復雜控制要求，采用DCS和PLC等控制系統為企業量身定制，技術先進、可靠性高、經濟實用的電氣和自動化控制，生產，輸送，包裝、清洗系統，提供完整的非標制定自動化生產解決方案，從而有效為企業降低勞動力成本、提高品質、提升效率。
